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1. 信息熵改进主成分分析模型的链路预测算法

孟昱煜, 郭静

《计算机应用》唯一官方网站 2022, 42 (9): 2823-2829. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2021071326

摘要（229）

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PDF （971KB）（78）

针对传统的链路预测在不同结构特征的网络中的计算结果不稳定的问题，提出了基于信息熵改进主成分分析（PCA）模型的链路预测算法。首先，用随机森林（RF）确定7个相似性指标作为最佳特征集合；然后，将七个相似性指标组合在一起提出基于信息熵改进PCA的特征信息融合模型，在对特征信息赋予权重后，把该模型与单机制算法结合后在6个真实数据集上验证其正确性以及校验效果；最后，通过与混合链路预测算法比较曲线下面积（AUC）值来验证基于所提模型的链路预测算法的可行性和有效性。实验结果表明，所提出的链路预测算法比有序加权平均算法（OWA）和集成模型链路预测算法（EMLP）在预测精度AUC值上分别提升了2.5~12.46个百分点和0.47~9.01个百分点，具有较好的稳定性和准确性。可见，将所提算法应用到不同结构特征的网络中能得到更稳定、更准确的链路预测结果。

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2. 基于车车通信的前向碰撞预警策略

惠飞, 邢美华, 郭静, 唐书宇

计算机应用 2021, 41 (2): 498-503. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2020060773

摘要（302）

PDF （1325KB）（832）

针对车车（V2V）通信下前向碰撞预警（FCW）系统延时时间内，传统模型假定主车匀速和全球定位系统（GPS）无误差从而明显低估碰撞风险的问题，提出了一种修正GPS误差及考虑延时时间内主车运动状态的FCW策略。首先，分析了基于V2V通信的FCW系统的整体工作流程，并对其中的关键延时采用高斯模型进行建模；其次，确立了修正GPS误差并考虑延时时间内主车运动状态的碰撞避免模型，并根据远车匀速、加速、减速分为三种不同场景制定相应的预警策略；最后，针对延时时间内主车加速运动的情形，通过Matlab对提出的FCW策略进行仿真。仿真结果显示该预警策略的平均成功避撞率可达96%，表明了它在不同场景下预警的有效性。

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3. 基于词共现矩阵的项目关键词词库和关键词语义网络

王庆, 陈泽亚, 郭静, 陈晰, 王晶华

计算机应用 2015, 35 (6): 1649-1653. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2015.06.1649

摘要（1186）

PDF （877KB）（566）

针对专业领域中科技项目的关键词提取和项目词库建立的问题,提出了一种基于语义关系、利用共现矩阵建立项目关键词词库的方法。该方法在传统的基于共现矩阵提取关键词研究的基础上,综合考虑了关键词在文章中的位置、词性以及逆向文件频率(IDF)等因素,对传统算法进行改进。另外,给出一种利用共现矩阵建立关键词关联网络,并通过计算与语义基向量相似度识别热点关键词的方法。使用882篇电力项目数据进行仿真实验,实验结果表明改进后的方法能够有效对科技项目进行关键词提取,建立关键词关联网络,并在准确率、召回率以及平衡F分数(F1-score)等指标上明显优于基于多特征融合的中文文本关键词提取方法。

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4. 基于像素预判的各向异性扩散并行图像恢复

郭静田有先

计算机应用 2009, 29 (05): 1353-1358.

摘要（1326）

PDF （477KB）（1233）

基于各向异性扩散去噪模型(P-M)的图像恢复思想，提出了一种新的利用像素预判断的图像恢复并行高效算法模型。该模型充分利用图像中每一个像素的预判断知识，设计COW工作站机群以结合实现并行算法。实验结果表明，该算法既能提高P-M算法的运行效率，又能获得与其相当的恢复质量。